13. Mátrix csoportok

Ebben a fejezetben különféle mátrix Lie csoportokat vizsgálunk. Mindegyiknek meghatározzuk a Lie algebráját (azaz az 1-beli érintő terét), és a dimenzióját.

/(A)
Általános lineáris csoport
/(B)
Speciális lineáris csoport
/I. Feladat: Lásd be, hogy SL(n,) tényleg részcsoport! Segítség
/II. Feladat: Lásdbe, hogy SL(n,) tényleg részsokaság. Mennyi a dimenziója? Megoldások
/III. Feladat: Lásd be, hogy tényleg a nulla nyomú mátrixok alkotják az SL(n,) Lie algebráját (1-beli érintő terét). Megoldások

/(C)
Komplex általános lineáris csoport
/IV. Feladat: Miért lesz ez mátrix Lie csoport? Segítség
/V. Feladat: Lásd be az állításokat! Segítség

/(D)
Komplex speciális lineáris csoport
/VI. Feladat: Lásd be ezeket az állításokat! Segítség

n Euklideszi tér: x,y távolsága xy, skaláris szorzata x,y: x:= i=1 nx i 2 ,x,y:= i=1 nx iyi Két vektor ortogonális (merőleges), ha a skalár-szorzatuk nulla.

/1. Definíció: Egy n×n-es M mátrixot ortogonális mátrixnak hívunk, ha az oszlop-vektorainak a hossza 1, és páronként ortogonálisak - azaz együttvéve egy ortonormált bázist alkotnak. Ez a feltétel úgy is írható, hogy M TM=1 azaz M 1 =M T ahol M T jelöli a transzponált (főátlóra tükrözött) mátrixot, 1 pedig az egységmátrix.
/VII. Feladat: Lásd be, hogy egy ortogonális mátrix sorai is ortonormált bázist alkotnak! Megoldások
/VIII. Feladat: Lásdbe, hogy egy mátrix pontosan akkor ortogonális, ha távolság-tartó transzformáció! És pontosan akkor távolság tartó, ha a skaláris szorzatot megtartja!

/(E)
Ortogonális csoport
/2. Érdekesség: Órán így számoltuk ki a dimenziót: az első oszlop egy n-beli gömbfelület pontja - n1 dimenziónyi választási lehetőség. A második oszlop az elsőre merőleges alérbeli gömbön van, már csak n2 dimenziónyi választás. Ezt folytatjuk, mindig egyel kisebb dimenziós gömböt kapunk. A végén az utolsó oszlopra már csak két választási lehetőségünk marad. Összeadva a ezeket a dimenziókat, éppen n(n1 )2 jön ki. Ez az érvelés valóban korrekt, a dimenziók valóban összeadódnak - de kicsivel többet kellene tudnunk a sokaságokról ahhoz, hogy pontosan megértsük a részleteket.
/IX. Feladat: Lásd be, hogy O(n) részcsoport! Lásd be, hogy mátrix Lie csoport! Megoldások
/X. Feladat: Lásd be, hogy O(n) korlátos zárt halmaz az összes mátrixok terében! - Az ilyet kompaktnak hívjuk.
/XI. Feladat: Számítsd ki O(n) Lie algebráját, és dimenzióját! Megoldások

/(F)
Speciális ortogonális csoport
/XII. Feladat: Lásd be, hogy egy ortogonális márix determinánsa ±1 ! Ezért SO(n) kettő indexű részcsoport. Világos, hogy az origó egy kis környezetében megegyeznek - tehát ugyanaz az 1-beli érintő terük.
/3. Érdekesség: SO(n) összefüggő, tehát O(n)-nek két komponense van.

A n tér: x,y távolsága xy, skaláris szorzata x,y: x:= i=1 nx i 2 ,x,y:= i=1 nx iy i Két vektor ortogonális (merőleges), ha a skalár-szorzatuk nulla.

/4. Definíció: Egy n×n-es komplex mátrixot, M-et unitér mátrixnak hívunk, ha az oszlop-vektorainak a hossza 1, és páronként ortogonálisak - azaz együttvéve egy komplex ortonormált bázist alkotnak. (Mondják unitér bázisnak is.) Ez a feltétel úgy is írható, hogy M *M=1 azaz M 1 =M * ahol M *:=M T jelöli a konjugált mátrix transzponáltját, 1 pedig az egységmátrix.
/XIII. Feladat: Lásd be, hogy egy unitér mátrix sorai is ortonormált bázist alkotnak! Megoldások
/XIV. Feladat: Lásdbe, hogy egy komplex mátrix pontosan akkor unitér, ha távolság-tartó transzformáció! És pontosan akkor távolság tartó, ha a skaláris szorzatot megtartja!

/(G)
Unitér csoport
/5. Érdekesség: Órán így számoltuk ki a dimenziót: az első oszlop egy n-beli gömbfelület pontja - 2 n1 dimenziónyi választási lehetőség. A második oszlop az elsőre merőleges komplex alérbeli gömbön van, már csak 2 n3 dimenziónyi választás. Ezt folytatjuk, mindig kettővel kisebb dimenziós gömböt kapunk. A végén az utolsó oszlopra már csak egy körvonalnyi választási lehetőségünk marad. Összeadva a ezeket a dimenziókat, éppen n 2 jön ki. Ez az érvelés valóban korrekt, a dimenziók valóban összeadódnak - de kicsivel többet kellene tudnunk a sokaságokról ahhoz, hogy pontosan megértsük a részleteket.
/XV. Feladat: Lásd be, hogy U(n) részcsoport! Lásd be, hogy mátrix Lie csoport! Megoldások
/XVI. Feladat: Lásd be, hogy U(n) korlátos zárt halmaz az összes mátrixok terében! - Az ilyet kompaktnak hívjuk.
/XVII. Feladat: Számítsd ki U(n) Lie algebráját, és dimenzióját! Segítség

/(H)
Speciális unitér csoport
/XVIII. Feladat: Lásd be, hogy egy unitér márix determinánsa 1 abszolút értékű komplex szám, és minden ilyen előfordul! Ezért SU(n) eggyel kisebb dimenziós, mint U(n).
/XIX. Feladat: Mutasd meg, hogy részcsoportok: SL(n,)<SL(n,)<SL(2 n,)
/XX. Feladat: Mutasd meg, hogy részcsoportok: O(n)<U(n)<O(2 n)

Pályák, dimenziók

Tekintsük az n m lineáris leképezések terét. Két leképezést ekvivalensnek tekintünk, ha bázis transzformációkkal (mindkét téren) egymásba vihetők. Könnyen látható, hogy két leképezés pontosan akkor ekvivalens, ha a rangjuk megegyezik.

Ha mátrix alakban írjuk, akkor a lineáris leképezések terét azonosíthatjuk az n×m-es mátrixok terével. Egy bázis transzformáció n-en nem más, mint egy n×n-es mátrixszal való szorzás bal oldalról. És egy bázis transzformáció m-en nem más, mint egy m×m-es mátrixsz inverzével való szorzás jobboldalról. Tehát egy kétoldali bázis transzformációt a G=GL(n,)×GL(n,) csoport egy eleme ír le - tehát ez a G csoport hat az n×m-es mátrixok terén a következő módon: (g,h):AgAh 1 Ennek a csoport-hatásnak a pályái nem mások, mint az előbb említett ekvivalencia osztályok.

Ezért az r rangú n×m-es mátrixok egy pályát alkotnak - ezért ez egy részsokaság minden r-re. Órán kiszámoltuk a dimenzióját:

/6. Tétel: Az r rangú n×m méretű mátrixok halmaza részsokaság az összes n×m-esmátrix terében, dimenziója: (n+mr)r
/7. Érdekesség: Órán először így számoltuk ki a dimenziót: Most csak az olyan mátrixokkal foglalkozunk, akiknél az első r oszlop lineárisan független - azoknak a dimenzióját, akiknél másik r független oszlop van, ugyanilyen módszerrel lehet becsülni. Az első oszlop egy tetszőleges n-beli vektor - n dimenziónyi választási lehetőség. A második vektor az első által feszített egyenesen kívüli vektor - ez nyílt halmaz, még mindig n dimenziónyi választás. Ezt folytatjuk, az első r oszlopban mindig n dimenziónyi választási lehetőségünk van, ez összesen rn dimenzió. Viszont a további oszlopokban már az eddig legyártott r független oszlop által feszített altérből kell választani : ez mindig r dimenziónyi választási lehetőség, ez összesen (mr)r dimenzió. Összeadva a ezeket a dimenziókat, éppen rn+(mr)r=(n+mr)r jön ki. Ez az érvelés valóban korrekt, a dimenziók valóban összeadódnak - de kicsivel többet kellene tudnunk a sokaságokról ahhoz, hogy pontosan megértsük a részleteket.
/8. Érdekesség: Adtunk órán másik bizonyítást is. Legyen x egy tetszőleges r rangú mátrix, G xG azon transzformációk halmaza, akik x-et nem mozdítják. Tanultuk, hogy az x pályája éppen a G/G x hommogén tér, tehát a dimenziója éppen dim(G)dim(G x) és ez nem függ x választásától, csak az r rangtól. Válasszunk hát kényelmes x-et. r×r-es egységmátrix a bal felső sarokban, 0 mindenhol máshol. Erre G x és a dimenzió könnyen számolható.